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Enregistrement W2037613753 · doi:10.1002/jrs.2829

Evidence of marked glycogen variations in the characteristic Raman signatures of human embryonic stem cells

2010· article· en· W2037613753 sur OpenAlexaff
S. O. Konorov, H. Georg Schulze, James M. Piret, Robin F. B. Turner, Michael W. Blades

Notice bibliographique

RevueJournal of Raman Spectroscopy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaman spectroscopyStainGlycogenEmbryonic stem cellBiologyStem cellSpectral signatureStainingBiochemistryChemistryBiophysicsCell biologyGeneticsPhysicsOpticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Human embryonic stem cells (hESCs) have typical Raman signatures, but specific factors that contribute to variations in these signatures have not been reported to date. Furthermore, variations due to the passaging that is necessary for hESC culture maintenance could potentially distort these signatures. It is therefore important to characterize the impact of these culture manipulations on the Raman spectra to gain a better understanding of the origins and nature of their variations. Here we report on the Raman microspectroscopy of hESCs samples from maintenance cultures, complemented with periodic acid Schiff (PAS, carbohydrates) and 4′‐6‐diamidino‐2‐phenlyindol (DAPI, nuclei) staining. The component predominantly responsible for variations between spectra was spectrally identified as glycogen. Variations in the Raman map of the 480 cm−1 glycogen marker band corresponded with those of a PAS stain of the same sample area. The 785‐nm Raman microspectra of hESC cultures examined daily after passaging showed that the same nonrandom spectral variances occurred at all time points after passaging. The pattern of these variances was identified as being due to glycogen spectral components. Our results help validate the previously observed spectral signatures of hESCs and further delineate and characterize the variations that can be expected in these signatures under normal maintenance culture conditions, and aid distinguishing them from those corresponding to differentiation, thus providing a benchmark for future studies. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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