Evidence of marked glycogen variations in the characteristic Raman signatures of human embryonic stem cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human embryonic stem cells (hESCs) have typical Raman signatures, but specific factors that contribute to variations in these signatures have not been reported to date. Furthermore, variations due to the passaging that is necessary for hESC culture maintenance could potentially distort these signatures. It is therefore important to characterize the impact of these culture manipulations on the Raman spectra to gain a better understanding of the origins and nature of their variations. Here we report on the Raman microspectroscopy of hESCs samples from maintenance cultures, complemented with periodic acid Schiff (PAS, carbohydrates) and 4′‐6‐diamidino‐2‐phenlyindol (DAPI, nuclei) staining. The component predominantly responsible for variations between spectra was spectrally identified as glycogen. Variations in the Raman map of the 480 cm −1 glycogen marker band corresponded with those of a PAS stain of the same sample area. The 785‐nm Raman microspectra of hESC cultures examined daily after passaging showed that the same nonrandom spectral variances occurred at all time points after passaging. The pattern of these variances was identified as being due to glycogen spectral components. Our results help validate the previously observed spectral signatures of hESCs and further delineate and characterize the variations that can be expected in these signatures under normal maintenance culture conditions, and aid distinguishing them from those corresponding to differentiation, thus providing a benchmark for future studies. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle