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Enregistrement W2037628623 · doi:10.1017/s0022112006008986

Wakes and vortex streets generated by translating force and force doublet: laboratory experiments

2006· article· en· W2037628623 sur OpenAlexaff
Y. D. Afanasyev, Vasily Korabel

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrouhal numberPhysicsVortex sheddingReynolds numberMechanicsParticle image velocimetryVortexForcing (mathematics)Kármán vortex streetClassical mechanicsFlow visualizationCylinderDimensionless quantityVorticityFlow (mathematics)TurbulenceGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wakes and vortex streets such as those occurring behind towed or self-propelled bodies are generated by moving localized forces in a viscous fluid at moderate values of the Reynolds number, $\hbox{\it Re}\,{\sim}\,10^{2}$ . The forcing is provided by an electromagnetic method and allows us to create a ‘virtual’ body without introducing any solid objects into the fluid. Characteristics of stable and unstable wakes, in particular the shedding frequency, are measured in the space of control parameters, namely the magnitude of the forcing and the speed of translational motion of the forcing. The results for a single force presented in the dimensionless form of the Strouhal number demonstrate quantitative similarity to those for the classical flow around a cylinder. The problem considered here has an extra degree of freedom compared to the problem of the flow around a cylinder and exhibit a wider array of different regimes. These regimes are documented in both our visualization experiments and particle image velocimetry measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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