MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2037654272 · doi:10.2118/132515-ms

Modeling the Toe-to-Heel Air Injection Process by Introducing a New Method of Type-Curve Match

2010· article· en· W2037654272 sur OpenAlexaff
Hadi Jabbari, Riyaz Kharrat, Zhengwen Zeng, Vahid Mostafavi, Abolghasem Emamzadeh

Notice bibliographique

RevueSPE Western Regional Meeting · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustionMechanicsSecondary air injectionTube (container)Process (computing)Heat transferFront (military)ThermalDifferential equationMaterials scienceMechanical engineeringMathematicsThermodynamicsMathematical analysisEngineeringPhysicsComputer scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Toe-to-heel air injection (THAI), a method of in-situ combustion, was studied in this research. The temperature distribution was analytically formulated and compared to the experimental data. The objective of this study was to investigate the application of horizontal wells to thermal recovery via the gravity drainage mechanism, both analytically and experimentally. To do so, first, the differential equations of heat transfer around the moving burning front in a vertical combustion tube were derived. Solutions of those equations were obtained. Then, the recorded temperatures within the combustion tube were compared to the results of the analytical model. Finally, new "type-curves" were generated for approximating the front velocity factor which seemed to be applicable to process optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Western Regional MeetingMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207