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Enregistrement W2037751074 · doi:10.2118/138104-ms

Investigation of Anisotropic Behavior of Montney Shale Under Indirect Tensile Strength Test

2010· article· en· W2037751074 sur OpenAlexafffundabout
S.A.R. Keneti, R.C.K. Wong

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources and International Petroleum Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUltimate tensile strengthAnisotropyGeologyOil shaleHydraulic fracturingGeotechnical engineeringCompressive strengthMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Located in a large area spanning the British Columbia and Alberta border, the Montney shale formation is one of the largest economically feasible resource plays in North America. Hydraulic Fracturing is one of the stimulation methods to enhance the gas production in which fractures induced by hydraulic loading are created. Initiation and propagation of hydraulically induced fracture is controlled by in-situ stresses magnitude and orientation and the reservoir tensile strength. If the in-situ stresses composing one vertical and two horizontal stresses are comparable or lie within a narrow range, the tensile strength becomes one of the most important parameters in governing hydraulic fracturing of the reservoir. This paper develops different point and line load tests to determine the tensile strength of Montney shale cores in two perpendicular directions. Test results indicate that Montney shale exhibits a high anisotropy in tensile strength. The tensile strength in the horizontal direction is dominated by the bond strength of the intact structure whereas that in the vertical direction is controlled by the existence of the natural beddings (foliations). This paper also addresses how this anisotropy in tensile strength could affect the pattern of hydraulically induced fractures in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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