Enhanced angular domain imaging in turbid media using Gaussian line illumination
Notice bibliographique
Résumé
Coherence or Time Domain Optical tomography within highly scattering media observes the shortest path photons over the dominant randomly scattered background light. Angular Domain Imaging employs micromachined collimators detecting photons within small angles of aligned laser light sources. These angular filters are micromachined silicon collimator channels 51 microns wide by 10 mm long on 102 micron spacing, giving an acceptance angle of 0.29 degrees at a CMOS detector array. Phantom test objects were observed in scattering media 5 cm thick at effective scattered to ballistic ratios from 1:1 to greater than 1E8:1. Line and space test objects detection limits are set by detector pixel size (5.5 microns) not collimator hole spacing. To maximize the ballistic/quasi-ballistic photons observed, a line of light aligned with the collimator holes increases detectability by reducing the amount of scattered background light. A Cylindrical Spherical Cylindrical beam expander/shrinker creates a 16 mm by 0.35 mm line of light. Best results occur when the scattering medium, collimator and detector are within 3X the Rayleigh Range of the beam's narrow vertical axis, allowing imaging of 51 micron lines/spaces at 3E8:1 scattering ratios. Restricting the light to a 1 mm line extends this to 8E9:1. Carbon coating the SMCA to reduce reflectivity shows that at high scattering levels absorbing walls will reduce background light, improving contrast. ADI has also been shown to work when the illumination is unaligned with the detector. This allows for side illumination with detection of structures at depths of 3mm with a scattering ratio of 1E6:1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».