Weight Loss and Outcomes in Wait-listed, Medically Managed, and Surgically Treated Patients Enrolled in a Population-based Bariatric Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multidisciplinary bariatric care is increasingly being delivered in Canada within publicly funded regional programs. Demand is high, wait lists are long, and clinical effectiveness is unknown. OBJECTIVE: To examine the "real-world" outcomes associated with a publicly funded, population-based regional bariatric (medical and surgical) program. RESEARCH DESIGN: Prospective observational cohort. SUBJECTS: Five hundred consecutive patients (150 wait-listed, 200 medically treated, 150 surgically treated) from the Edmonton Weight Wise program were enrolled. MEASURES: The primary outcome was weight change (kg). Between-group changes were analyzed using multivariable regression adjusted for age, sex, and baseline weight and "last-observation-carried-forward" was used for missing data. Subjects transitioning between groups (wait-list to medical or medical to surgery) were censored when crossing over. RESULTS: At baseline, mean age was 43.7 ± 9.6 years, mean body mass index was 47.9 ± 8.1 kg/m, and 88% were female. A total of 412 subjects (82%) completed 2-year follow-up and 143 (29%) subjects crossed over to the next treatment phase. Absolute and relative (% of baseline) mean weight reductions were 1.5 ± 8.5 kg (0.9 ± 6.1%) for wait-listed, 4.1 ± 11.6 kg (2.8 ± 8.1%) for medically treated, and 22.0 ± 19.7 kg (16.3 ± 13.5%) for surgically treated (P<0.001) subjects. For surgery, weight reductions were 7.0 ± 9.7 kg (5.8 ± 7.9%) with banding, 21.4 ± 16.0 kg (16.4 ± 11.6%) with sleeve gastrectomy, and 36.6 ± 19.5 kg (26.1 ± 12.2%) with gastric bypass (P<0.001). Rates of hypertension, diabetes, and dyslipidemia decreased to a significantly greater degree with surgery than medical management (P<0.001) and stayed the same or increased in wait-listed subjects. CONCLUSIONS: Population-based bariatric care, particularly bariatric surgery, was clinically effective. Weight and cardiometabolic risk was relatively stable wait-listed patients receiving "usual care."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».