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Enregistrement W2037778520 · doi:10.1097/mlr.0000000000000070

Weight Loss and Outcomes in Wait-listed, Medically Managed, and Surgically Treated Patients Enrolled in a Population-based Bariatric Program

2013· article· en· W2037778520 sur OpenAlexafffundabout
Raj Padwal, Christian F. Rueda‐Clausen, Arya M. Sharma, Calypse Agborsangaya, Scott Klarenbach, Daniel W. Birch, Shahzeer Karmali, Linda McCargar, Sumit R. Majumdar

Notice bibliographique

RevueMedical Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBody mass indexWeight lossObservational studyPopulationSleeve gastrectomyWeight changeCohort studyCohortProspective cohort studySurgeryObesityInternal medicineGastric bypass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multidisciplinary bariatric care is increasingly being delivered in Canada within publicly funded regional programs. Demand is high, wait lists are long, and clinical effectiveness is unknown. OBJECTIVE: To examine the "real-world" outcomes associated with a publicly funded, population-based regional bariatric (medical and surgical) program. RESEARCH DESIGN: Prospective observational cohort. SUBJECTS: Five hundred consecutive patients (150 wait-listed, 200 medically treated, 150 surgically treated) from the Edmonton Weight Wise program were enrolled. MEASURES: The primary outcome was weight change (kg). Between-group changes were analyzed using multivariable regression adjusted for age, sex, and baseline weight and "last-observation-carried-forward" was used for missing data. Subjects transitioning between groups (wait-list to medical or medical to surgery) were censored when crossing over. RESULTS: At baseline, mean age was 43.7 ± 9.6 years, mean body mass index was 47.9 ± 8.1 kg/m, and 88% were female. A total of 412 subjects (82%) completed 2-year follow-up and 143 (29%) subjects crossed over to the next treatment phase. Absolute and relative (% of baseline) mean weight reductions were 1.5 ± 8.5 kg (0.9 ± 6.1%) for wait-listed, 4.1 ± 11.6 kg (2.8 ± 8.1%) for medically treated, and 22.0 ± 19.7 kg (16.3 ± 13.5%) for surgically treated (P<0.001) subjects. For surgery, weight reductions were 7.0 ± 9.7 kg (5.8 ± 7.9%) with banding, 21.4 ± 16.0 kg (16.4 ± 11.6%) with sleeve gastrectomy, and 36.6 ± 19.5 kg (26.1 ± 12.2%) with gastric bypass (P<0.001). Rates of hypertension, diabetes, and dyslipidemia decreased to a significantly greater degree with surgery than medical management (P<0.001) and stayed the same or increased in wait-listed subjects. CONCLUSIONS: Population-based bariatric care, particularly bariatric surgery, was clinically effective. Weight and cardiometabolic risk was relatively stable wait-listed patients receiving "usual care."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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