Mating frequency positively associates with fitness in <i>Ophraella communa</i>
Notice bibliographique
Résumé
1. Why animals mate multiple times, owing to the lack of immediate fitness benefits, presents an intriguing problem for evolutionary biologists. Yet, the profusion of this behaviour suggests it must be maintained by natural selection via increased performance. 2. The possible benefits of multiple mating using the leaf beetles Ophraella communa LeSage , the biological control agent of the invasive common ragweed Ambrosia artemisiifolia L ., were studied and the fitness consequences of single, twice, three, four, and unrestricted mating events were assessed. 3. Overall, it was observed that the number of copulation events was positively associated with fitness parameters of the insects. Insects performed the best under unrestricted mating regimes, with average increases of 48% in longevity, 75% in fecundity, and 55% in egg hatch rate. In addition, females that experienced unrestricted access to mates maintained very high viability over their entire reproductive lives. Nevertheless, insects also performed better when allowed to mate four times compared with once or twice. 4. The present findings thus support the hypothesis that multiple‐mating behaviour is maintained owing to increased fitness benefits in the current and the next generation. Selection for re‐mating is, therefore, expected in field populations, which is likely to happen naturally owing to the aggregate lifestyle of O. communa .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».