Knowledge Management and Organizational Learning from the Employee Perspectives: A Study from Saudi Arabia Context
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the relationship between Knowledge Management (KM) and Organizational Learning (OL) from the employee perspective.KM has emerged as one of the most important areas in management practices and established as a basic resource for firms and economies. KM is an area of research and practice that is still searching for a stable set of core concepts and practical applications. OL is considered to be one of the most important issues in modern managerial literature. Also, OL is one of the most important organizational factors that can direct the behavior and attitudes of the employees in the organizations. This study was conducted at Saudi banks in Al-Taif Governorate. It is practical, according to its purpose, and descriptive according to its data collection method. The present study investigates the evaluative attitudes of the employees towards KM and OL. It will also illustrate the relationship between KM and OL. Two groups of employees were examined. Of the 350 questionnaires that were distributed, 285 usable questionnaires were returned, a response rate of 81%.The finding reveals that there are differences among the employees regarding their evaluative attitudes towards KM and OL. Also, this study reveals that there is a statistically significant relationship between KM and OL. Accordingly, the study provided a set of recommendations including the necessity to pay more attention to KM and OL. This will achieve its success currently and in the future, besides attaining a competitive advantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».