Direct Quantification of Dynamic Effects in Capillary Pressure for Drainage–Wetting Cycles
Notice bibliographique
Résumé
The constitutive relationship between capillary pressure ( P c ) and wetting fluid saturation ( S w ), or retention curve, is needed to model multiphase flow in porous media. This relationship is usually measured under static conditions; however, transient flow is governed by a dynamic relationship between the P c and S w Differences in P c measured under static and dynamic conditions are due to dynamic effects typically defined as a product of a dynamic coefficient (τ) and the rate of change in S w To date, relatively few experimental studies have been conducted to directly quantify the magnitude of this effect. In this study, the magnitude of τ was quantified by measuring both static and dynamic retention curves in repeated drainage and wetting experiments using a field sand. The 95% confidence intervals for the static retention curves showed that the dynamic retention curves were statistically different. The measured τ for primary drainage generally increased with decreasing S w The measured τ values were also compared with those estimated using a different approach based on redistribution time. The measured and estimated τ were in close agreement when the redistribution times were 146 s for the wetting cycle and 509 s for primary and main drainage cycles. The shape of the τ– S w relationship was largely controlled by the slope of the static retention curve. Numerical modeling demonstrated that a log‐linear model relating τ and S w yielded the best match to experimental outflow results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».