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Enregistrement W2037887107 · doi:10.1071/mf08019

Biofilm structure and bed stability of five contrasting freshwater sediments

2009· article· en· W2037887107 sur OpenAlexaff
Ian G. Droppo

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentFlumeExtracellular polymeric substanceSedimentationEnvironmental scienceSettlingStormwaterBiofilmErosionGeologyEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringEcologyGeomorphologyChemistrySurface runoffBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using an annular flume, erosion characteristics of five diverse sediment types (stormwater pond, contaminated lacustrine, fluvial, aquaculture waste and industrial grade kaolin sediment), each with different physical and biological characteristics, were examined for relative erosion resistance and factors contributing to bed sediment stability. Suspended flocs represent primary building blocks of bed sediment with mass settling being independent of suspended solid concentration. Biofilm growth period, depositing floc structure and composition, nutrient supply and sediment properties all played a complex role in dictating the stability of the sediments. The river, lake and stormwater pond sediments were the most resistant to erosion relative to the high nutrient and organic content aquaculture sediment and kaolin. Biofilms developed to varying degrees on all sediments with the greatest growth occurring with the aquaculture sediment and the least with kaolin. While electrochemical properties will provide some attraction and stabilising forces, with no measurable consolidation evident for the examined sediments, it is suggested that active biofilm development was the dominant factor controlling bed stability and erosion potential. Differences in biological mediation of strength between sediments were partially attributed to the structural differences within the biofilms and integration of the extracellular polymeric fibril matrix within the sediment pores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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