MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2037891140 · doi:10.5539/ibr.v6n4p1

Characteristics Pertinent to the Ombudsman’s Offices: Evidence in Banks in Brazil

2013· article· en· W2037891140 sur OpenAlexvenueno aff
Carlos André de Melo Alves, Cláudio Antônio Pinheiro Machado Filho

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBrazilian Legal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingDocumentationCorporate governanceSample (material)BusinessSubsidyContent analysisDocumentary evidencePolitical sciencePublic relationsFinanceSociologyLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brazilian regulations determined from the 2nd half of 2007, the establishment of the ombudsman’s offices as an organizational component of banks giving them authority to mediate conflicts. The objective of this study is to identify the characteristics pertinent to the ombudsman’s offices of 26 banks operating in Brazil. Parallel to that it is sought to verify whether these characteristics showed significant differences in the analyzed period, from January 2008 to June 2011, and met or exceeded the regulatory forecast. A descriptive study is carried out, one that includes literature review and documentary research, analyzing the content of public documentation regarding the ombudsman’s offices. The non-probabilistic sample was based on the ‘50 Largest Banks’ report of the Central Bank of Brazil, June 2011. The analyses employed 2 items (‘Characteristics of Management’ and ‘Characteristics of Corporate Governance’) and 19 sub-items based on literature review and expert opinion on the items and sub-items. Non parametric tests were employed in the analyses. From the 494 observations on the sub-items, the main results show that the item ‘Characteristics of Management’ has 67.09% of sub-items present, and the item ‘Characteristics of Corporate Governance’ has 70.77% of sub-items present. There were no significant differences between the percentages of sub-items associated with these two items, and among the sub-items present, those which meet the regulatory forecast prevailed. The study can subsidize reflections of academics, regulators, customers, users and other stakeholders in the characterization of the ombudsman’s offices, and can help to understand the influence of regulation on the disclosure of ombudsman’s offices in banks in Brazil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Business ResearchMême sujetBrazilian Legal IssuesTravaux en français237 207