Single phosphorylation sites in Acc1 and Acc2 regulate lipid homeostasis and the insulin-sensitizing effects of metformin
Notice bibliographique
Résumé
Metformin is one of the most widely prescribed therapeutics for type 2 diabetes. But exactly how it works is still unclear. Gregory Steinberg and colleagues now show that it does so by activation of the enzyme AMP-activated protein kinase (Ampk) and Ampk's obligate targeting of two key enzymes involved in lipid homeostasis. The obesity epidemic has led to an increased incidence of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) and type 2 diabetes. AMP-activated protein kinase (Ampk) regulates energy homeostasis and is activated by cellular stress, hormones and the widely prescribed type 2 diabetes drug metformin1,2. Ampk phosphorylates mouse acetyl-CoA carboxylase 1 (Acc1; refs. 3,4) at Ser79 and Acc2 at Ser212, inhibiting the conversion of acetyl-CoA to malonyl-CoA. The latter metabolite is a precursor in fatty acid synthesis5 and an allosteric inhibitor of fatty acid transport into mitochondria for oxidation6. To test the physiological impact of these phosphorylation events, we generated mice with alanine knock-in mutations in both Acc1 (at Ser79) and Acc2 (at Ser212) (Acc double knock-in, AccDKI). Compared to wild-type mice, these mice have elevated lipogenesis and lower fatty acid oxidation, which contribute to the progression of insulin resistance, glucose intolerance and NAFLD, but not obesity. Notably, AccDKI mice made obese by high-fat feeding are refractory to the lipid-lowering and insulin-sensitizing effects of metformin. These findings establish that inhibitory phosphorylation of Acc by Ampk is essential for the control of lipid metabolism and, in the setting of obesity, for metformin-induced improvements in insulin action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».