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Enregistrement W2037953065 · doi:10.1371/journal.pone.0064135

A Rice Stowaway MITE for Gene Transfer in Yeast

2013· article· en· W2037953065 sur OpenAlexaff
Isam Fattash, Priyanka Bhardwaj, Caleb Hui, Guojun Yang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransposable elementBiologyGeneInverted repeatGeneticsGenomeInsert (composites)Horizontal gene transferReporter geneTransposition (logic)Mobile genetic elementsComputational biologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Miniature inverted repeat transposable elements (MITEs) lack protein coding capacity and often share very limited sequence similarity with potential autonomous elements. Their capability of efficient transposition and dramatic amplification led to the proposition that MITEs are an untapped rich source of materials for transposable element (TE) based genetic tools. To test the concept of using MITE sequence in gene transfer, a rice Stowaway MITE previously shown to excise efficiently in yeast was engineered to carry cargo genes (neo and gfp) for delivery into the budding yeast genome. Efficient excision of the cargo gene cassettes was observed even though the excision frequency generally decreases with the increase of the cargo sizes. Excised elements insert into new genomic loci efficiently, with about 65% of the obtained insertion sites located in genes. Elements at the primary insertion sites can be remobilized, frequently resulting in copy number increase of the element. Surprisingly, the orientation of a cargo gene (neo) on a construct bearing dual reporter genes (gfp and neo) was found to have a dramatic effect on transposition frequency. These results demonstrated the concept that MITE sequences can be useful in engineering genetic tools to deliver cargo genes into eukaryotic genomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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