MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2037975907 · doi:10.1111/j.1745-4522.2007.00090.x

ANTIOXIDANT EFFECT AND DNA PROTECTIVE EFFECT OF VARIOUS ENZYMATIC EXTRACTS FROM <i>PERILLA FRUTESCENS </i>VAR. <i>CRISPA</i>

2007· article· en· W2037975907 sur OpenAlexaff
E. T. Kim, Seung‐Jae Lee, You‐Jin Jeon, C. Ahn, Min Dong Song, Tae-Kyu Park, Sang-Ho Moon, B. T. Jeon, Fereidoon Shahidi, PYO‐JAM PARK

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Lipids · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Products and Biological Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesKonkuk University
Mots-clésChemistryDPPHPerilla frutescensAntioxidantTrypsinFood sciencePapainEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The antioxidant activity of enzymatic extracts from Perilla frutescens var. crispa was evaluated using 1,1‐diphenyl‐2‐picrylhydrazyl (DPPH) radical, hydroxyl radical and alkyl radical‐scavenging activity by employing an electron spin resonance methodology. P. frutescens var. crispa was enzymatically hydrolyzed by eight carbohydrases (Dextrozyme, AMG, Promozyme, Maltogenase, Termamyl, Viscozyme, Celluclast, BAN [Novo Co., Novozyme Nordisk, Bagsvaerd, Denmark]) and nine proteases (Flavourzyme, Neutrase, Protamex, Alcalase, PP‐trypsin [trypsin from porcine pancreas; Novo Co.], papain, pepsin, α‐chymotrypsin, BP‐trypsin [trypsin from bovine pancreas; Sigma Chemical Co., St. Louis, MO]). The DPPH radical‐scavenging activities of Dextrozyme and Neutrase extracts from P. frutescens var. crispa were the highest and the IC50 values were 60.12 and 112.81 µg/mL, respectively. All enzymatic extracts of P. frutescens var. crispa scavenged hydroxyl radical and the scavenging activity increased in a dose‐dependent manner; the IC50 values of Viscozyme and BP‐trypsin, which showed the highest activity, were 0.78 and 0.26 mg/mL, respectively. In addition, the Termamyl and Protamex extracts of P. frutescens var. crispa showed the highest alkyl radical‐scavenging activities, and the IC50 values were 248.13 and 415.23 µg/mL, respectively. The Viscozyme and BP‐trypsin extracts from P. frutescens var. crispa showed protective effect against H2O2‐induced DNA damage. These results indicate that enzymatic extracts of P. frutescens var. crispa possess antioxidant activity. PRACTICAL APPLICATIONS Perilla frutescens var. crispa could be used to produce protein and carbohydrate extracts with antioxidative activeity. Many industrial commercial enzymes, such as Promozyme, Celluclast 1.5 L FG, Maltogenase L, Viscozyme L, Termamyl SC, Dextrozyme E, AMG 300 L, Protamex, Flavourzyme 500 MG, Neutrase 0.8 L, Puncreatic Trypsin and Alcalase 2.4 L, could also be used to attain the extracts processing the high antioxidative activity. The extracts can be used as natural antioxidants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Food LipidsMême sujetNatural Products and Biological ResearchTravaux en français237 207