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Enregistrement W2038016675 · doi:10.2118/101401-ms

Techniques Used to Monitor and Remove Strontium Sulfate Scale in UZ Producing Wells

2006· article· en· W2038016675 sur OpenAlexaff
Jamal Al-Ashhab, Hassouneh Al-Matar, Shahril Mokhtar

Notice bibliographique

RevueAbu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrontiumStrontium carbonateScale (ratio)ScalingPetroleum engineeringCarbonateSulfateEnvironmental scienceMineralogyChemistryEngineeringMaterials scienceMathematicsMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Scale deposition in completion strings is becoming a threatening problem to produce and safely operate wells completed in the Upper ZAKUM (UZ) oil field. Calcite or Calcium Carbonate (CaCO3) scale mostly found in the upper part of the production string, and Celestite or Strontium Sulphate (SrSO4) mostly found in the lower part of the production string, are the common type of scales encountered in Upper ZAKUM producing wells. Injection seawater (rich in Sulphate) and formation water (rich in Strontium ions) mix in the reservoir and/or wellbore under varying conditions resulting into Strontium Sulfate Scale formation in downhole equipment. While CaCO3 scales are possible to be removed by the use of common acids and wireline tools, Strontium Sulphate scale requires special techniques to remove chemically and/or mechanically, and present the most challenges to achieve complete removal. This work will describe ZADCO scale management strategy to monitor and remove Strontium Sulfate scale in Upper Zakum producing wells. A scale prediction simulator is used to identify wells with high scaling risk. Scale Risk Matrix (SRM) is being developed to classify the scale risk in each well. The Chlorides content, the percentage sea water in the produced water, the production rate, the percentage water cut and scaling index are the main parameters that are used to calculate the overall scaling risk for a certain string. The wells classified as high scaling risk wells, are included on a monitoring list for periodical scale checks by running gauge cutters on slickline. Scale samples are collected and sent to the lab for analysis and scale type identification. The category of strings with a scale thickness less than 0.25" are treated with a chemical scale dissolver, the wells containing scale thicker than 0.25" are treated with downhole cleaning tools run on Coiled Tubing. In 2005, ten wells severely scaled with Strontium Sulphate were mechanically treated using Coiled Tubing, Mills and motor, high pressure rotating tool with Sterling Beads* and Polymer as the cleaning fluid. Most of the job objectives were not completely accomplished due to severe hard scaling conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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