Gene–gene interactions between CYP2B6 and CYP2A6 in nicotine metabolism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: CYP2A6 is the major enzyme involved in nicotine metabolism, yet large interindividual variations in the rate of nicotine metabolism exist within groups of individuals having the same CYP2A6 genotype. We investigated the influence of genetic variation in another potential nicotine-metabolizing enzyme, CYP2B6, and its interaction with CYP2A6, on the metabolism of nicotine. METHODS: Two hundred and twelve healthy Caucasian adult twin volunteers underwent an intravenous infusion of stable isotope-labeled nicotine and its major metabolite, cotinine, for characterization of pharmacokinetic and metabolism phenotypes. Five CYP2B6 genetic polymorphisms causing amino acid substitutions (R22C, Q172 H, S259R, K262R, and R487C) were analyzed. RESULTS: We observed that the CYP2B6*6 haplotype (defined as having both Q172 H and K262R variants) was associated with faster nicotine and cotinine clearance, and that such associations were more prominent among individuals having decreased-activity CYP2A6 genotypes. Statistically significant interactions between CYP2B6 and CYP2A6 genotypes were observed (P<0.003 for nicotine clearance and P<0.002 for cotinine clearance). CONCLUSIONS: Our results indicate that CYP2B6 genetic variation is associated with the metabolism of nicotine and cotinine among individuals with decreased CYP2A6 activity. Further investigation of the roles of CYP2B6 and the interaction between CYP2B6 and CYP2A6 genotypes in mediating nicotine dependence and tobacco-related diseases is merited.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».