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Enregistrement W2038050417 · doi:10.1021/ja806284x

Hydration IndexA Better Parameter for Explaining Small Molecule Hydration in Inhibition of Ice Recrystallization

2008· article· en· W2038050417 sur OpenAlexaff
Roger Y. Tam, Sandra S. Ferreira, Pawel Czechura, Jennifer L. Chaytor, Robert N. Ben

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFreezing and Crystallization Processes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryRecrystallization (geology)CarbohydrateMonosaccharideDisaccharideGalactoseMoleculeCrystallographyChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several simple mono- and disaccharides have been assessed for their ability to inhibit ice recrystallization. Two carbohydrates were found to be effective recrystallization inhibitors. D-galactose (1) was the best monosaccharide and D-melibiose (5) was the most active disaccharide. The ability of each carbohydrate to inhibit ice growth was correlated to its respective hydration number reported in the literature. A hydration number reflects the number of tightly bound water molecules to the carbohydrate and is a function of carbohydrate stereochemistry. It was discovered that using the absolute hydration number of a carbohydrate does not allow one to accurately predict its ability to inhibit ice recrystallization. Consequently, we have defined a hydration index in which the hydration number is divided by the molar volume of the carbohydrate. This new parameter not only takes into account the number of water molecules tightly bound to a carbohydrate but also the size or volume of a particular solute and ultimately the concentration of hydrated water molecules. The hydration index of both mono- and disaccharides correlates well with experimentally measured RI activity. C-Linked derivatives of the monosaccharides appear to have RI activity comparable to that of their O-linked saccharides but a more thorough investigation is required. The relationship between carbohydrate concentration and RI activity was shown to be noncolligative and a 0.022 M solution of D-galactose (1) and C-linked galactose derivative (10) inhibited recrystallization as well as a 3% DMSO solution. The carbohydrates examined in this study did not possess any thermal hysteresis activity (selective depression of freezing point relative to melting point) or dynamic ice shaping. As such, we propose that they are inhibiting recrystallization at the interface between bulk water and the quasi liquid layer (a semiordered interface between ice and bulk water) by disrupting the preordering of water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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