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Enregistrement W2038065098 · doi:10.1097/ss.0b013e3181602abc

NUTRIENT SUPPLY TO SOIL AND SURFACE WATER FROM DEPOSITION OF WIND-ERODIBLE-SIZED SOIL AGGREGATES

2008· article· en· W2038065098 sur OpenAlexaff
Frauke Godlinski, Xiying Hao, Chi Chang, J. Lindeman

Notice bibliographique

RevueSoil Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoamDeposition (geology)Environmental scienceNutrientManureSoil waterAgronomyFertilizerHydrology (agriculture)Soil scienceChemistryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In regions subject to strong winds, considerable amounts of soil are transported off land and deposited to nearby fields and surface water. This study investigated the nutrient supply from deposition of erodible-sized soil to surrounding soil and surface water in a controlled laboratory setting. Wind-erodible fraction (WEF) aggregates were collected from a field with no manure or fertilizer application (Treatment WEF0) and a field that had received 180 Mg ha−1 year−1 of cattle manure (WEF180) for 30 years. The WEF aggregates were applied to a loamy sand soil and to distilled water at rates equivalent to 0, 10, 50, 100, and 150 Mg ha−1 and incubated for 2 years. Deposition of carbon and nutrient-enriched WEF aggregates increased the receiving soil's total carbon, nitrogen (N), and phosphorus (P) concentrations. The initially soil available N increased with WEF deposition rate, up to almost four times of the original value and by an additional 5 to 7 times after 2 years of incubation. Soil test P also increased with WEF deposition rates immediately after WEF application, but decreased over time as P immobilized to a less available form. After WEF was deposited to water, the initially soluble N and P increased up to 94 and 32 times, respectively, and did not reach a plateau in 2 years. Thus, the impact of WEF deposition on soil and water is long lasting and should be considered when developing farm management strategies or assessing environmental impacts of agricultural practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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