MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2038079503 · doi:10.1177/0954411912468638

Hydromechanical stimulator for chondrocyte-seeded constructs in articular cartilage tissue engineering applications

2012· article· en· W2038079503 sur OpenAlexaff
Homeyra Pourmohammadali, Naveen Chandrashekar, John B. Medley

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H Journal of Engineering in Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomedical engineeringCompression (physics)Materials scienceGlycosaminoglycanCartilageStimulationTissue engineeringShear (geology)Shear forceComposite materialAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical stimulation is a key technique used for controlling the mechanical properties of tissue engineered articular cartilage constructs proposed for defect repair. The present study introduces a new technical method and device for 'hydromechanical' stimulation of tissue engineered articular cartilage constructs. The stimulation consists of simultaneous cyclic compression, frictional shear from a sliding indenter contact and direct pressurized fluid perfusion. Each of these modes of mechanical loading has been shown by other research groups to effectively stimulate tissue engineered constructs. A device for applying these conditions was designed, developed and tested. Two sets (high and low perfusion flow rates) of three experiments were performed, each with two samples subjected to hydromechanical stimulation conditions (compression and friction forces along with perfusion). Two other samples from each set were subjected to just compression and dynamic frictional shear forces, and two more were used as controls (not stimulated). The average amount of glycosaminoglycan retained in the constructs after 3 weeks ranked from low to high as follows: controls, hydromechanical conditions with the low-flow rate, hydromechanical conditions with the high-flow rate and just compression plus dynamic frictional shear. Statistically significant differences were not detected. However, future studies would focus on glycosaminoglycan production in the superficial zone, measuring the glycosaminoglycan released to the nutrient media, and address altering the hydromechanical stimulation parameters using the results of the present study as guidance, in attempts to achieve statistically significant increases in glycosaminoglycan production compared with the controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H Journal of Engineering in MedicineMême sujetOsteoarthritis Treatment and MechanismsTravaux en français237 207