Assessing and measuring sales culture within commercial banks in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to assess and measure the sales culture within the commercial banks in Jordan, and to provide top management of these banks with the database which may be required for improving the banks' selling effectiveness. Design/methodology/approach The study has been conducted on a convenience sample of 1,000 employees selected from those of all the commercial banks operating in Jordan. Sales culture was measured by using the Sales Culture Index (SCI), consisting of 65 statements. The data required for this study were collected by a self‐structured questionnaire. Findings The findings of the study indicate that the overall employees' perception of sales culture in the surveyed banks is moderate. However, the sales culture in the non‐Jordanian banks was stronger than that in the Jordanian banks. Research limitations/implications As is the case in any study, some limitations relevant to this study cannot be abandoned. For instance, the findings of this study are based on self‐report perceptions of both the employees and the customers. Data collected by this approach may or may not be accurate to that extent, which reflects the respondents' real feelings. Practical implications The results of this study would enable management in the commercial banks in Jordan to design internal marketing programs aimed at building a strong service‐minded sales culture among employees. Originality/value This is a first attempt to assess and measure the sales culture in the commercial banks in Jordan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».