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Enregistrement W2038167599 · doi:10.1371/journal.pone.0033333

Regulation of Synaptic Vesicle Docking by Different Classes of Macromolecules in Active Zone Material

2012· article· en· W2038167599 sur OpenAlexfundno aff
Joseph A. Szule, Mark Harlow, Jae Hoon Jung, Francisco F. De‐Miguel, Robert M. Marshall, U.J. McMahan

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésVesicleSynaptic vesicleActive zoneExocytosisDocking (animal)BiophysicsVesicle fusionMacromoleculeAxonChemistryMembraneBiologyCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The docking of synaptic vesicles at active zones on the presynaptic plasma membrane of axon terminals is essential for their fusion with the membrane and exocytosis of their neurotransmitter to mediate synaptic impulse transmission. Dense networks of macromolecules, called active zone material, (AZM) are attached to the presynaptic membrane next to docked vesicles. Electron tomography has shown that some AZM macromolecules are connected to docked vesicles, leading to the suggestion that AZM is somehow involved in the docking process. We used electron tomography on the simply arranged active zones at frog neuromuscular junctions to characterize the connections of AZM to docked synaptic vesicles and to search for the establishment of such connections during vesicle docking. We show that each docked vesicle is connected to 10-15 AZM macromolecules, which fall into four classes based on several criteria including their position relative to the presynaptic membrane. In activated axon terminals fixed during replacement of docked vesicles by previously undocked vesicles, undocked vesicles near vacated docking sites on the presynaptic membrane have connections to the same classes of AZM macromolecules that are connected to docked vesicles in resting terminals. The number of classes and the total number of macromolecules to which the undocked vesicles are connected are inversely proportional to the vesicles' distance from the presynaptic membrane. We conclude that vesicle movement toward and maintenance at docking sites on the presynaptic membrane are directed by an orderly succession of stable interactions between the vesicles and distinct classes of AZM macromolecules positioned at different distances from the membrane. Establishing the number, arrangement and sequence of association of AZM macromolecules involved in vesicle docking provides an anatomical basis for testing and extending concepts of docking mechanisms provided by biochemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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