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Enregistrement W2038191722 · doi:10.1007/s100240010127

Accidental Modification of Attwood's Stain on Decalcified Preparations, Yielding Improved Differentiation between Woven and Lamellar Bone

2001· article· en· W2038191722 sur OpenAlexaff
S. Lee, R Stocks, Dillon De

Notice bibliographique

RevuePediatric and Developmental Pathology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoidStainingTartrazineBone decalcificationStainALIZARIN REDChemistryDifferential stainingMatrix (chemical analysis)Lamellar structureAnatomyPathologyBiologyChromatographyMedicineCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an earlier report, a modification of the Attwood's stain was used to study sections of decalcified bone and the procedure aided in the distinction between lamellar and woven bone. Lamellar bone showed preferential affinity for phloxine (red) yet resisted differentiation with tartrazine (yellow), while woven bone stained well with tartrazine. In addition, osteoid seams were identified by their affinity for tartrazine. Differential staining was abolished by pretreatment with periodic acid. Recently, accidental use of potassium permanganate in an acidified medium of pH 1.94, instead of pH 6.44, yielded unexpected results with a much sharper, consistent distinction between woven and lamellar bone. This probably reflects changes in the noncollagenous, interfibrillary matrix proteins of bone, but the exact reason(s) is not known. In our view, this serendipitous modification represents an advance over the previous method, and has allowed us to study the structure of bone in some of the systemic disorders, e.g., osteogenesis imperfecta, with greater ease than before. This method does, however, suffer the disadvantage of interfering with the intensity of the staining of any cartilaginous matrix, and the original application is still of value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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