Adrenergic Regulation of Mitogen-Activated Protein Kinase in Rat Pinealocytes: Opposing Effects of Protein Kinase A and Protein Kinase G**This work was supported by grants from the Medical Research Council of Canada.
Notice bibliographique
Résumé
The role of adrenergic stimulation in the regulation of mitogen-activated protein kinase (MAPK) in rat pinealocytes was investigated by measuring phosphorylated MAPK using Western blot analysis and a MAPK enzymatic assay. Stimulation with the endogenous neurotransmitter, norepinephrine (NE; a mixed alpha- and beta-adrenergic agonist), concentration dependently increased the phosphorylation of both p44 and p42 isoforms of MAPK. This effect of NE was blocked by PD98059 and U0126 (two inhibitors of MEK). Treatment with prazosin or propranolol significantly reduced the effect of NE on MAPK phosphorylation, suggesting the involvement of both alpha- and beta-adrenergic receptors. Investigation into the intracellular mechanisms of NE action revealed that the increase in MAPK phosphorylation was blocked by KT5823 (a protein kinase G inhibitor), but was enhanced by H89 (a protein kinase A inhibitor). Calphostin C (a protein kinase C inhibitor) and KN93 (a Ca2+/calmodulin-dependent protein kinase inhibitor) also attenuated NE-mediated MAPK activation, but to a lesser degree. Furthermore, inhibition of MAPK phosphorylation by (Bu)2cAMP was effective in reducing MAPK activation by (Bu)2cGMP, an active phorbol ester or ionomycin. These results indicate that the effect of NE on MAPK phosphorylation represents mainly the integration of two signaling mechanisms, protein kinase A and protein kinase G, each having an opposite effect on MAPK phosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».