Analysis of Genome-Wide Coexpression and Coevolution of <i>Aspergillus oryzae</i> and <i>Aspergillus niger</i>
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of coexpressed genes in response to different perturbations at the genome-level can provide new insight into global regulatory structures. Here we performed integrated data analysis for a crossspecies comparative investigation by exploring genomes and transcriptional coexpression profiles in Aspergillus oryzae and Aspergillus niger. Based on our analysis of conserved coexpressed genes, fatty acid catabolism via beta-oxidation, fatty acid transport, the glyoxylate bypass, and peroxisomal biogenesis were identified as core coevolved pathways between the two species. The occurrence of coexpression patterns, allowed for identification of DNA regulatory motifs and putative corresponding transcription factors, and we hereby show that comparative transcriptome analysis between two closely related fungi allows for identification of how genes involved in the utilization of fatty acids, peroxisomal biogenesis, and the glyoxylate bypass are regulated. Interestingly, "CCTCGG" was identified as a core binding site for the putative FarA and FarB transcription factors that govern the underlined biological processes. Phylogeny and domain architecture analysis of amino acid sequences of FarA and FarB in eight species of aspergilli, clearly indicate that these proteins are evolutionarily conserved across Aspergillus species as well as they are conserved in other fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».