Forced Myofiber Regeneration Promotes Dystrophin Gene Transfer and Improved Muscle Function Despite Advanced Disease in Old Dystrophic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy (DMD) is caused by defects in the dystrophin gene. In young dystrophic mdx mice, immature regenerating myofibers represent the principal substrate for adenovirus vector (AdV)-mediated dystrophin gene transfer. However, in DMD patients immature regenerating myofibers are generally sparse. Such a situation also exists in old mdx mice, which may represent a more realistic model. Therefore, here we have used old mdx mice (of 14- to 17 months of age) to test the hypothesis that one-time administration of a myonecrotic agent can transiently re-establish a population of immature myofibers susceptible to AdV-mediated dystrophin gene transfer. This strategy led to upregulation of the coxsackie/adenovirus attachment receptor by means of induction of regenerating myofibers, significantly augmented AdV-mediated dystrophin gene expression, and enhanced force-generating capacity. In addition, it led to an increased resistance to contraction-induced injury compared with untreated controls. The latter protective effect was positively correlated with the number of dystrophin-expressing myofibers (r=0.83, P<0.05). Accordingly, the risk:benefit ratio associated with the sequential use of forced myofiber regeneration and AdV-mediated dystrophin gene transfer was favorable in old mdx mice despite advanced disease. These findings have implications for the potential applicability of AdV-mediated gene therapy to DMD and other muscle diseases in which immature regenerating myofibers are lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».