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Enregistrement W2038316697 · doi:10.1108/jhom-06-2012-0116

The role of organisational justice, burnout and commitment in the understanding of absenteeism in the Canadian healthcare sector

2013· article· en· W2038316697 sur OpenAlex
Denis Chênevert, Nina D. Cole, Brigitte Banville

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Organization and Management · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbsenteeismInjusticeProcedural justiceBurnoutInteractional justiceDistributive justiceHealth careOrganizational justiceSocial psychologyPsychologyEconomic JusticePublic relationsPerceptionOrganizational commitmentPolitical scienceClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this paper is to integrate Greenberg's perspective on the connection between injustice and stress in order to clarify the role of organisational justice, burnout and organisational commitment in the understanding of absenteeism. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: The study was carried out among 457 workers of a large healthcare establishment in the Canadian public healthcare sector. The model was tested using structural equation methods. FINDINGS: The results reveal that procedural and interactional justices have an indirect effect on exhaustion through distributive injustice. Moreover, it was found that distributive injustice is indirectly linked to short-term absences through exhaustion. By contrast, the relationship between distributive injustice and long-term absence can be explained by two mediating variables, namely, exhaustion and psychosomatic complaints. RESEARCH LIMITATIONS/IMPLICATIONS: In spite of the non-longitudinal nature of this study, the results suggest that the stress model and the medical model best explain the relationship between organisational injustice and absenteeism, while the withdrawal model via organisational commitment is not associated in this study with absenteeism. PRACTICAL IMPLICATIONS: Healthcare managers should consider the possibility of better involving employees in the decision-making process in order to increase their perception of procedural and interactional justice, and indirectly reduce exhaustion and absenteeism through a greater perception of distributive justice. SOCIAL IMPLICATIONS: For the healthcare sector, the need to reduce absenteeism is particularly urgent because of budget restrictions and the shortage of labour around the world. ORIGINALITY/VALUE: This is one of the first studies to provide a complete model that analyses the stress process in terms of how organisational justice affects short- and long-term absences, in a bid to understand the specific process and factors that lead to shorter and longer episodes of absence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle