Interpretation of the limits in shear strength in binary granular mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Many natural slopes and rockfill structures are made of a mixture of rock fragments and sand-size particles. To analyze the stability of such natural slopes and rockfills, a knowledge of how rocksand mixtures develop their shear strength is needed. Laboratory tests conducted on mixtures of glass beads of two different sizes (5 and 0.4 mm) have indicated that their shear strength depends upon the relative concentration by weight of the large and small beads in the mixtures. If the concentration by weight of the large beads is greater than 70%, the shear strength of the mixtures is controlled by the frictional resistance of the large beads. If the concentration of the large beads is less than 40%, the shear strength of the mixtures is controlled by the frictional resistance of the small beads. If the concentration of the large beads is between 40 and 70%, the shear strength of the mixture is partially controlled by the frictional resistance provided by the large beads in the mixtures. These limits are very similar to those reported for rocksand mixtures. To date, no explanation has been put forward to account for why these limits exist. This study presents an explanation for their existence. The explanation is based on the porosity developed by the mixtures and the type of structural support provided by the coarse and fine grains.Key words: shear strength, granular mixtures, porosity, fabric, compaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».