Proceedings of the 21st annual ACM SIGPLAN conference on Object-oriented programming systems, languages, and applications
Notice bibliographique
Résumé
It's a pleasure to welcome you to OOPSLA 2006, the 21st Annual Conference on Object-Oriented Programming, Systems, Languages, and Applications. OOPSLA is the premier forum for practitioners, researchers, and students in diverse disciplines whose common threads are objects and related technologies. From its inception, OOPSLA has served as an incubator for advanced technologies and practices. Dynamic compilation and optimization, patterns, refactoring, aspect-oriented software development, agile methods, service-oriented architectures and model-driven development (to name a few) all have OOPSLA roots.OOPSLA 2006 continues and strengthens that tradition. It features an exciting roster of researchers and practitioners from around the world coming to showcase their latest work in a highly diverse set of forums that meet the needs of our equally diverse audience. Presentations from invited speakers dovetail with technical papers, practitioner reports, expert panels, demonstrations, formal and informal educational symposia, workshops, and diverse tutorials from world-class lecturers. Bend your head around some out-of-the-box thinking at the ever-popular Onward! track. Discuss late-breaking results with the researchers themselves at poster sessions, which culminate in the Fifth Annual ACM Student Research Competition. Get some hands-on design experience at the expert-mentored DesignFest®. Gather together with like-minded people at Birds-of-a-Feather sessions to discuss shared topics of interest. Or just let us know what's on your mind at the Lightning Talks, where anyone can speak to the community on just about anything at all.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».