3D reconstruction of the scapula from biplanar radiographs
Notice bibliographique
Résumé
Access to 3D bone models is critical for applications ranging from pre-operative planning to biomechanics studies. This work presents a method for 3D reconstruction of the scapula from biplanar radiographs, which is based on the combination of a parametric model approach in conjunction with a Moving Least Squares (MLS) deformation technique. A parametric scapula model was created by fitting geometric primitives (with their descriptive parameters) to the CT reconstruction of a dry scapula. These geometric primitives were then used to define a set of handles which allow the user to control the as-rigid-as-possible deformation of the template model in real-time, until optimal correspondence between the actual X-ray images and the retro-projection of the deformed model. When applied to 10 dry scapulae, the presented method allowed obtaining reconstructions which were on average within 1mm of the CT-derived model at scapula regions of interest. Morphological parameters such as the glenoid's dimensions and orientation were determined with errors of 1° and less than 1mm, on average. This is of great interest as the current methods used in clinical practice, which are based on 2D-CT, are subject to uncertainties of the order of 5° for glenoid version. This method is of particular interest as it further reduces our dependence to CT for 3D reconstruction of bones and clinical parameter estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».