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Enregistrement W2038411769 · doi:10.1117/12.911527

3D reconstruction of the scapula from biplanar radiographs

2012· article· en· W2038411769 sur OpenAlexaff
Pierre-Yves Lagacé, Thierry Cresson, Nicola Hagemeister, Fabien Billuart, Xavier Ohl, Jacques A. de Guise, Wafa Skalli

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder and Clavicle Injuries
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScapulaComputer scienceProjection (relational algebra)Parametric statisticsDeformation (meteorology)RadiographyComputer visionArtificial intelligence3D reconstructionOrientation (vector space)Motion captureIterative reconstructionMathematicsGeometryAlgorithmMotion (physics)AnatomyGeologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to 3D bone models is critical for applications ranging from pre-operative planning to biomechanics studies. This work presents a method for 3D reconstruction of the scapula from biplanar radiographs, which is based on the combination of a parametric model approach in conjunction with a Moving Least Squares (MLS) deformation technique. A parametric scapula model was created by fitting geometric primitives (with their descriptive parameters) to the CT reconstruction of a dry scapula. These geometric primitives were then used to define a set of handles which allow the user to control the as-rigid-as-possible deformation of the template model in real-time, until optimal correspondence between the actual X-ray images and the retro-projection of the deformed model. When applied to 10 dry scapulae, the presented method allowed obtaining reconstructions which were on average within 1mm of the CT-derived model at scapula regions of interest. Morphological parameters such as the glenoid's dimensions and orientation were determined with errors of 1° and less than 1mm, on average. This is of great interest as the current methods used in clinical practice, which are based on 2D-CT, are subject to uncertainties of the order of 5° for glenoid version. This method is of particular interest as it further reduces our dependence to CT for 3D reconstruction of bones and clinical parameter estimation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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