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Enregistrement W2038430839 · doi:10.4021/jem.v1i4.52

Adipose Tissue Hypoxia, A Conceptual Alometric View

2011· article· en· W2038430839 sur OpenAlexvenueno aff
M. Alemany

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoxia (environmental)Adipose tissueOxygenMetabolic acidosisMedicineMetabolismIn vivoInternal medicineEndocrinologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypoxia is a condition in which there is an insufficiency of oxygen for normal cell operation. It is directly related to diminished oxygen supply, usually because of restricted/insufficient blood circulation or defective oxygen transport and release. However, in absolute terms, cells in a small size animal may experience hypoxia with an oxygen supply comparable to that of normalcy in larger animals. The question is, essentially, the alometrically-related metabolic rate which translates into the actual individual cell metabolism. Cells in large animals consume less oxygen in vivo than their smaller animal counterparts, but this is not translated into hypoxia in the former. The critical point is not the absolute oxygen supply but the relationship of this to the incorporation of substrates to oxidize. It is the alteration of the ratio between oxidizable substrates and oxygen availability, the factor eliciting the ravages of hypoxia. The normal function of the circulatory system maintains a balanced supply of both terms of the equation; however, substrate oversupply, such as that experienced by adipose tissue in the metabolic syndrome may break the equilibrium, eliciting hypoxia and acidosis, which may derive into inflammation and further cell and tissue damage.  doi:10.4021/j em 52w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,013
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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