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Enregistrement W2038570927 · doi:10.1080/10888705.2012.658332

Development and Validation of a Behavioral Acclimation Protocol for Cats to Respiration Chambers Used for Indirect Calorimetry Studies

2012· article· en· W2038570927 sur OpenAlexaff
Margaret A. Gooding, I.J.H. Duncan, James L. Atkinson, Anna K. Shoveller

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Animal Welfare Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCATSAcclimatizationAnimal scienceRespirationBiologyFight-or-flight responsePhysiologyEcologyMedicineInternal medicineAnatomyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cats exposed to novel environments initiate stress responses by behavioral and physiological changes that modify metabolism and lead to the collection of unreliable data. Fourteen cats (10 ± 2 months) were subjected to an 11-week acclimation procedure to adapt to restriction within chambers used for indirect calorimetry studies. Cats were acclimated to chambers in their home environments, to chambers in the study room, and to increasing periods of restriction within chambers. Ten additional cats (11 ± 1 month), used as controls, were subjected to a single 5-hr restriction without any prior exposure. Stress level, feed intake, fearfulness, and eliminations were recorded. Latencies to approach a novel object peaked on Weeks 4 and 8 (p < .05). Cat-Stress-Scores (CSS) declined with exposure and on Week 11, stress levels were low and consistent (p < .05). CSS was greater in unacclimated versus acclimated cats (p < .05). In conclusion, acclimation protocols prepare cats for repeated, temporary restriction within chambers, whereas short acclimations do not. A step-up acclimation procedure with behavioral indices of stress should be utilized to prepare cats for research that necessitates restriction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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