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Enregistrement W2038621823 · doi:10.5558/tfc77287-2

The development of improved willow clones for eastern North America

2001· article· en· W2038621823 sur OpenAlexvenueno aff
Richard F. Kopp, Lawrence B. Smart, Charles A. Maynard, J. G. Isebrands, Gerald A. Tuskan, Lawrence P. Abrahamson

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUT-BattelleOak Ridge National LaboratoryNew York State Energy Research and Development AuthorityBattelleU.S. Department of AgricultureU.S. Department of Energy
Mots-clésWillowBiologyGermplasmBiotechnologyHeterosisHybridAdaptabilityclone (Java method)Biomass (ecology)AgronomyAgroforestryBotanyEcologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efforts aimed at genetic improvement of Salix are increasing in North America. Most of these are directed towards developing improved clones for biomass production, phytoremediation, nutrient fitters, and stream bank stabilization in the Northeast and North-central United States. Native species are of primary interest, but a small number of clones containing non-native germplasm are also being used in the breeding program to provide valuable traits. Parent combinations for controlled crosses are being selected with the hope of maximizing the probability of producing clones exhibiting heterosis for traits of interest, such as rapid early growth, pest resistance, general adaptability, etc. The present strategy is to test as many parent clone combinations as possible, and then repeat the most promising crosses to produce large families from which the best clones will be selected for further testing. Molecular fingerprinting technology will be applied to accelerate the rate of improvement. National and international cooperation would facilitate regional clone development and promotion of willow as a bioenergy crop. Key words: Salix, biomass production, breeding, heterosis, molecular fingerprinting

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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