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Enregistrement W2038624949 · doi:10.1116/1.1856477

Pulsed laser deposition of lanthanum monosulfide thin films on silicon substrates

2005· article· en· W2038624949 sur OpenAlexaff
Steven B. Fairchild, J. H. Jones, M. Cahay, K. Garre, P. Draviam, P. Boolchand, Xin Wu, D. J. Lockwood

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology B Microelectronics and Nanometer Structures Processing Measurement and Phenomena · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePulsed laser depositionNanocrystalline materialThin filmSiliconAmorphous solidLattice constantSubstrate (aquarium)MicroelectronicsSurface roughnessTransmission electron microscopyAnalytical Chemistry (journal)DiffractionOptoelectronicsNanotechnologyOpticsCrystallographyComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin films of lanthanum monosulfide (LaS) have been successfully deposited on Si substrates by pulsed laser deposition. The values of deposition parameters (chamber pressure, substrate temperature, substrate-to-target separation, laser energy, repetition rate, and spot size on the target) leading to a successful growth of films in their cubic rocksalt structure are identified. The films are golden yellow in appearance with a mirror-like surface morphology and possess a sheet resistance around 0.1Ω∕square. X-ray diffraction analysis of thick films (several microns) leads to a lattice constant of 5.863(7)Å, which is close to the bulk LaS value. High-resolution transmission electron microscopy reveals the films to be comprised of nanocrystalline regions separated by amorphous ones. The root-mean-square variation of film surface roughness measured over a 1μm×1μm area is found to be 1.74nm by atomic force microscopy. These films have potential for semiconductor, vacuum microelectronics, and optoelectronics applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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