PCT-233, a novel modulator of pro- and anti-inflammatory cytokine production
Notice bibliographique
Résumé
Plant extracts have been implicated in various immunoregulatory effects that are poorly understood. Thus, we investigated the modulatory activity of PureCell Complex (PCT)-233, an active molecular complex from mesophyll tissue of Spinacia oleacea on the inflammatory process. Alveolar macrophages (AM) were treated with PCT-233 and/or budesonide, a well-known anti-inflammatory agent, before or after being stimulated with lipopolysaccharides (LPS). Pro- and anti-inflammatory cytokine production, tumour necrosis factor (TNF) and interleukin (IL)-10, respectively, were measured in cell-free supernatants at different times after the treatment. PCT-233 increased unstimulated AM release of both TNF and IL-10, whereas heat- and light-inactivated PCT-233 stimulated only the release of TNF without affecting IL-10 production, suggesting that different mechanisms are involved in the modulation of TNF and IL-10 release by PCT-233. The presence of LPS did not modify PCT-233-stimulated TNF production, but the ratio TNF/IL-10 production by LPS-stimulated AM was reduced significantly in the presence of PCT-233. Pretreatment of AM with PCT-233 and budesonide before LPS stimulation reduced TNF production at both protein and mRNA levels, whereas IL-10 production was increased. Moreover, TNF/IL-10 ratio was reduced further with the combination PCT-233/budesonide. Interestingly, AM treatment with PCT-233 and budesonide 18 h after LPS stimulation did not modulate TNF release significantly but it did increase IL-10 production, and a synergistic effect was observed with the combination PCT-233/budesonide. These exciting data suggest that PCT-233 possesses some anti-inflammatory properties, even when added during the inflammatory process, and could potentiate the effect of other anti-inflammatory agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».