PCT-233, a novel modulator of pro- and anti-inflammatory cytokine production
Notice bibliographique
Résumé
Plant extracts have been implicated in various immunoregulatory effects that are poorly understood. Thus, we investigated the modulatory activity of PureCell Complex (PCT)-233, an active molecular complex from mesophyll tissue of Spinacia oleacea on the inflammatory process. Alveolar macrophages (AM) were treated with PCT-233 and/or budesonide, a well-known anti-inflammatory agent, before or after being stimulated with lipopolysaccharides (LPS). Pro- and anti-inflammatory cytokine production, tumour necrosis factor (TNF) and interleukin (IL)-10, respectively, were measured in cell-free supernatants at different times after the treatment. PCT-233 increased unstimulated AM release of both TNF and IL-10, whereas heat- and light-inactivated PCT-233 stimulated only the release of TNF without affecting IL-10 production, suggesting that different mechanisms are involved in the modulation of TNF and IL-10 release by PCT-233. The presence of LPS did not modify PCT-233-stimulated TNF production, but the ratio TNF/IL-10 production by LPS-stimulated AM was reduced significantly in the presence of PCT-233. Pretreatment of AM with PCT-233 and budesonide before LPS stimulation reduced TNF production at both protein and mRNA levels, whereas IL-10 production was increased. Moreover, TNF/IL-10 ratio was reduced further with the combination PCT-233/budesonide. Interestingly, AM treatment with PCT-233 and budesonide 18 h after LPS stimulation did not modulate TNF release significantly but it did increase IL-10 production, and a synergistic effect was observed with the combination PCT-233/budesonide. These exciting data suggest that PCT-233 possesses some anti-inflammatory properties, even when added during the inflammatory process, and could potentiate the effect of other anti-inflammatory agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».