Effectiveness of a Head Wash Cooling Protocol Using Non‐Refrigerated Water in Reducing Heat Stress
Notice bibliographique
Résumé
Envisioning a cooling method and aiming at maximum feasibility and simplicity, we designed an experimental intervention-control study based on non-refrigerated water usage, consisting of pouring 2 l of 23.0 degrees C water simultaneously on head and hands for one minute, after every 20 min of exertion. The subjects were 11 fit male individuals between 19 and 26 yr old. Each individual participated in one control and one intervention measurement in a climatic chamber at 35 degrees C and 60% humidity (31.5 degrees C WBGT) on different days. Heart rate, rectal, esophageal, skin and external ear canal temperatures were monitored constantly. Each experiment consisted of 10 min of basal recording followed by 3 intervals of 20 min of cycling and 15 min of rest. Stabilometry and visual reaction time tests were performed before and after each resting period. A questionnaire evaluating equilibrium, concentration, alertness and tiredness was administered at the beginning and at the end of every experiment. Paired t-test analysis revealed significant improvements in subjective parameters (all p<0.05), as well as skin (p<0.05), external ear canal (p<0.01) and esophageal (p<0.05) temperatures during the rest periods. Repeated measurement analysis of variance revealed significant cooling in all the aforementioned temperatures except the esophageal temperature (p=0.28). Other parameters were not significantly different. Our findings indicate that this method has subjective and physiologic positive effects, and thus can be used as a complementary low cost method to cool subjects safely.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».