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Enregistrement W2038727273 · doi:10.1115/pvp2013-97103

Experimental Investigation of Flow-Acoustic Coupling in a Deep Axisymmetric Cavity

2013· article· en· W2038727273 sur OpenAlexafffund
Peter Oshkai, Oleksandr Barannyk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStreamlines, streaklines, and pathlinesParticle image velocimetryMechanicsRotational symmetryFlow (mathematics)PhysicsVorticityFlow visualizationAcousticsOpticsCoupling (piping)VortexMaterials scienceTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the phenomenon of self-sustained pressure oscillations due to the flow past a deep, circular, axisymmetric cavity is investigated. In many engineering applications, such as flows through open gate valves, there exists potential for coupling between the vortex shedding from the upstream edge of the cavity and a diametral mode of the acoustic pressure fluctuations. In the present study, the unsteady pressure was measured at several azimuthal locations at the bottom of the cavity walls, and the associated acoustic mode shapes were calculated numerically for the four representative cases of the internal cavity geometry, which involved a reference case with sharp, 90°edges as well as several modifications that involved chamfers of various length of the upstream and the downstream edges of the cavity. In addition, the flow velocity in the vicinity of the cavity opening in selected cases was measured using digital particle image velocimetry (PIV). The optical access to the highly confined internal flow was provided by implementing an endoscope attached to the camera. This global, quantitative imaging approach yielded patterns of velocity, streamlines and out-of-plane vorticity component. Instantaneous and time-averaged flow patterns provided insight into the mechanism of the flow tone generation. Among the considered cavity geometries, the configuration that corresponded to the most efficient noise suppression was identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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