Aggregation-prone c9FTD/ALS poly(GA) RAN-translated proteins cause neurotoxicity by inducing ER stress
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of repeat-associated non-ATG (RAN) translation, an atypical form of translation of expanded repeats that results in the synthesis of homopolymeric expansion proteins, is becoming more widely appreciated among microsatellite expansion disorders. Such disorders include amyotrophic lateral sclerosis and frontotemporal dementia caused by a hexanucleotide repeat expansion in the C9ORF72 gene (c9FTD/ALS). We and others have recently shown that this bidirectionally transcribed repeat is RAN translated, and the "c9RAN proteins" thusly produced form neuronal inclusions throughout the central nervous system of c9FTD/ALS patients. Nonetheless, the potential contribution of c9RAN proteins to disease pathogenesis remains poorly understood. In the present study, we demonstrate that poly(GA) c9RAN proteins are neurotoxic and may be implicated in the neurodegenerative processes of c9FTD/ALS. Specifically, we show that expression of poly(GA) proteins in cultured cells and primary neurons leads to the formation of soluble and insoluble high molecular weight species, as well as inclusions composed of filaments similar to those observed in c9FTD/ALS brain tissues. The expression of poly(GA) proteins is accompanied by caspase-3 activation, impaired neurite outgrowth, inhibition of proteasome activity, and evidence of endoplasmic reticulum (ER) stress. Of importance, ER stress inhibitors, salubrinal and TUDCA, provide protection against poly(GA)-induced toxicity. Taken together, our data provide compelling evidence towards establishing RAN translation as a pathogenic mechanism of c9FTD/ALS, and suggest that targeting the ER using small molecules may be a promising therapeutic approach for these devastating diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».