PAK Inactivation Impairs Social Recognition in 3xTg-AD Mice without Increasing Brain Deposition of Tau and A
Notice bibliographique
Résumé
Defects in p21-activated kinase (PAK) are suspected to play a role in cognitive symptoms of Alzheimer's disease (AD). Dysfunction in PAK leads to cofilin activation, drebrin displacement from its actin-binding site, actin depolymerization/severing, and, ultimately, defects in spine dynamics and cognitive impairment in mice. To determine the role of PAK in AD, we first quantified PAK by immunoblotting in homogenates from the parietal neocortex of subjects with a clinical diagnosis of no cognitive impairment (n = 12), mild cognitive impairment (n = 12), or AD (n = 12). A loss of total PAK, detected in the cortex of AD patients (-39% versus controls), was correlated with cognitive impairment (r(2) = 0.148, p = 0.027) and deposition of total and phosphorylated tau (r(2) = 0.235 and r(2) = 0.206, respectively), but not with Aβ42 (r(2) = 0.056). Accordingly, we found a decrease of total PAK in the cortex of 12- and 20-month-old 3xTg-AD mice, an animal model of AD-like Aβ and tau neuropathologies. To determine whether PAK dysfunction aggravates AD phenotype, 3xTg-AD mice were crossed with dominant-negative PAK mice. PAK inactivation led to obliteration of social recognition in old 3xTg-AD mice, which was associated with a decrease in cortical drebrin (-25%), but without enhancement of Aβ/tau pathology or any clear electrophysiological signature. Overall, our data suggest that PAK decrease is a consequence of AD neuropathology and that therapeutic activation of PAK may exert symptomatic benefits on high brain function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».