When the Whole is Less than the Parts: Gestalt Grouping Degrades Depth Magnitude Percepts
Notice bibliographique
Résumé
The amount of depth perceived between a vertical line pair is markedly and consistently reduced when horizontal lines connect the pair to form a closed object (Deas et al, VSS, 2013). This phenomenon appears to be related to the operation of Gestalt grouping principles, however their role has not been evaluated systematically. Here we assess the contribution of specific grouping cues (connectedness, proximity and similarity) to modulations of perceived depth in simple line stimuli. In all experiments we presented four equally spaced vertical lines and manipulated the object interpretation of the central test pair. As in our previous work, the baseline comparison consisted of the set of four vertical lines (in isolation) contrasted with a 'closed object' version in which the central pair was connected by horizontal lines. In subsequent conditions we embedded the closed object in an array of equal-length horizontal lines (flankers), positioned above and below the horizontal connecting lines. We varied the colour of the connectors and flankers such that all lines matched or had opposite contrast polarity. In all conditions observers estimated the relative separation in depth of the central pair of vertical lines using a pressure-sensitive sensor. The amount of estimated depth was dependent on the perceived connectedness of the horizontal and vertical lines. Depth percepts were most disrupted when the horizontal connectors and vertical lines matched in colour. Perceived depth increased slightly when the connectors had opposite contrast polarity, but increased dramatically when flankers were added. Thus, as grouping cues were added to counter the interpretation of a closed object, the depth degradation effect was systematically eliminated. Our results confirm that depth perception for simple stimuli is dependent on figural grouping following Gestalt principles. Further, we propose that the modulation of depth from disparity is object specific, occurring within, rather than between, closed objects. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».