Impact of global change and forest management on carbon sequestration in northern forested peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Northern peatlands occupy approximately 4% of the global land surface and store about 30% of the global soil carbon (C). A compilation of C accumulation rates in northern peatlands indicated a long-term average rate of C accumulation of 24.1 g m 2 year 1 . However, several studies have indicated that on a short-time scale and given the proper conditions, these ecosystems can exhibit very high rates of C accumulation (up to 425 g m 2 year 1 ). Peatland development is related to precipitation and temperature, and climate change is expected to have an important impact on the C balance of this ecosystem. Given the expected climate change, we suggest that most of the northern forested peatlands located in areas where precipitation is expected to increase (eastern Canada, Alaska, FSU, and Fennoscandia) will continue to act as a C sink in the future. In contrast, forested peatlands of western and central Canada, where precipitation is predicted to decrease, should have a reduction in their C sequestration rates and (or) could become a C source. These trends could be affected by forest management in forested peatlands and by changes in fire cycles. Careful logging, as opposed to wildfire, will facilitate C sequestration in forested peatlands and boreal forest stands prone to paludification while silvicultural treatments (e.g., drainage, site preparation) recommended to increase site productivity will enhance C losses from the soil, but this loss could be compensated by an increase in C storage in tree biomass.Key words: C sequestration, forested peatland, paludification, greenhouse gases, climate change, forest management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».