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Enregistrement W2038898935 · doi:10.1115/imece2012-89140

Nonlinear Parametric Instability of Functionally Graded Rectangular Plates in Thermal Environments

2012· article· en· W2038898935 sur OpenAlexaff
Farbod Alijani, Marco Amabili

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonlinear systemMathematical analysisBoundary value problemInstabilityMathematicsParametric statisticsPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geometrically nonlinear parametric instability of functionally graded (FG) rectangular plates in thermal environments is investigated via multi-modal energy approach. Nonlinear higher-order shear deformation theory is used and the nonlinear response to in-plane static and harmonic excitation in the frequency neighbourhood of twice the fundamental frequency is investigated. The boundary conditions are assumed to be simply supported movable. The plate displacements and rotations are expanded in terms of double series trigonometric functions and Lagrange equations are used to reduce the energy functional to a system of infinite nonlinear ordinary differential equations with time varying coefficients, and quadratic and cubic nonlinearities. In order to obtain the complete dynamic scenario, numerical analyses are carried out by means of pseudo arc length continuation and collocation technique to obtain frequency-amplitude and force-amplitude relations in the presence of temperature variation in the thickness direction. The effect of volume fraction exponent as well as temperature variation on the on-set of instability for both static and periodic in-plane excitation are fully discussed and the post-critical nonlinear responses are obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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