Cord Blood–Derived and Peripheral Blood–Derived Cytokine-Induced Killer Cells Are Sensitive to Fas-Mediated Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Fas-mediated apoptosis is one of the mechanisms used by tumor cells to escape the cytotoxicity of tumor-infiltrating lymphocytes. It has been suggested that cytokine-induced killer (CIK) cells are resistant to Fas-mediated apoptosis, thereby rendering them more attractive for use in cellular immunotherapy. Unlike what was observed by others, here we show that CIK cells are sensitive to Fas-mediated apoptosis. We have observed an increase in Fas expression in the different CIK cell subpopulations (CD3(+)CD56(-), CD3(+)CD56(+), and CD3(-)CD56(+)) isolated from both cord blood (CB) and peripheral blood (PB). We also show that the bulk, as well as the CD3(+)CD56(-) and CD56(+) CB- and PB-CIK cell subpopulations were sensitive to Fas-mediated apoptosis induced by both CH11 and APO-1 antibodies, albeit with a weaker effect for the CH11 antibody on CB-CIK cells. In addition, in the presence of the APO-1 and CH11 inducers, Fas engagement inhibited the cytotoxic activity of CB- and PB-CIK cells. This new contradictory result may help explain the variable efficacy observed with CIK cells in the clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».