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Enregistrement W2038964132 · doi:10.1191/0959683603hl592rp

Diatom community responses to late-Holocene climatic variability, Baffin Island, Canada: a comparison of numerical approaches

2003· article· en· W2038964132 sur OpenAlexafffundabout
A. P. Wolfe

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésDiatomHoloceneGeologyOceanographyPaleolimnologyArcticPhysical geographyClimate changeGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high-resolution diatom stratigraphy from the late-Holocene sediments of a small Arctic lake on Baffin Island (Nunavut, Canada) has been analysed by several numerical methods and considered in relation to independent palaeoclimatic proxies to enable an objective assessment of the response of freshwater diatom communities to climatic change. Diatom relative frequencies and absolute abundances were subjected to several manipulations, including application of a weighted-averaging transfer function for summer water temperature, conversion of valve concentrations to cell biovolumes, biostratigraphic rate-of-change, and taxonomic richness estimated by rarefaction analysis. The major directions of variability within the derived diatom data were explored using principal components analysis. Diatom-inferred lakewater temperatures and indices of diatom palaeoproductivity declined during late-Holocene cooling, and they faithfully record post-‘Little Ice Age’ warming. Between ~2000 cal. BP and the ‘Little Ice Age’, which includes the coldest intervals of the Neoglacial, diatom assemblages diversified and destabilized, reflecting a state of intermediate disturbance. Together, these results examine different methods of interpreting freshwater diatom stratigraphic data with the objective of gaining palaeoclimatic insights from fossil assemblages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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