Effect of ETA receptor antagonist on hypertrophy and collagen deposition in heart and aorta in response to chronic aldosterone infusion
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension together with increased endothelin-1 or aldosterone (Aldo), may be associated with promotion of cardiac and vascular hypertrophy and collagen deposition. Endothelin antagonism may attenuate collagen deposition and reduce hypertrophy in salt-sensitive hypertension. We evaluated whether the selective ETA receptor-antagonist BMS 182874 (BMS) prevents cardiac and vascular collagen deposition and hypertrophy in aldosterone-infused rats. Rats received subcutaneous Aldo (0.75mg/h) and 1% NaCl in drinking water with or without BMS (40mg/kg in food) for 6 weeks. Heart and aorta were studied histologically after staining with Sirius red. Interstitial and perivascular collagen volumes (IC, PVC) were quantified using videomorphometry, and the left and right ventricular (LV, RV) mass measured and aorta area analyzed. Collagen content: see Table (%). Vascular and LV hypertrophy in experimental rats were significantly reduced by treatment. Thus, ETA receptor antagonist prevented collagen deposition and hypertrophy in LV and RV and aorta in aldosterone-infused rats. (Statistics in Table; *, **; p<0.05, 0.01 vs control, +, ++; p<0.05, 0.01 vs aldo)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».