MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2038999107 · doi:10.1109/ccece.2008.4564489

An efficient first order sigma delta modulator design

2008· article· en· W2038999107 sur OpenAlexvenueno aff
Nowshad Amin, Goh Chit Guan, Ibrahim Ahmad

Notice bibliographique

RevueConference proceedings - Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelta-sigma modulationOversamplingSlew rateIntegratorJitterElectronic engineeringPhase marginBandwidth (computing)CMOSOperational amplifierNoise shapingAmplifierElectrical engineeringPhysicsComputer scienceEngineeringVoltageTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An efficient first order sigma delta modulator has been designed in circuit level, considering the possible non-idealities in 65 nm CMOS technology. This study at first determines the non-idealities of sigma delta modulator. The non-idealities investigated here are clock jitter noise that effects the input signal and increases total error power; then the thermal noise of switches caused by the random fluctuation of carrier that increases the total noise power. Thereafter, circuit leakage causes the limited DC gain and affects signal to noise ratio. Moreover, limited slew rate and gain bandwidth of op-amp, which are both regarded as non-linear gain, reduce signal to noise sum distortion ratio. Based on optimum circuit simulation, the non-idealities are reduced by using folded cascode op-amp at integrator stage with DC gain of 65 dB, slew rate of 3.76 V/μs, and gain bandwidth with 40 MHz. Finally, a first order sigma delta modulator with 8 bit resolution, 64 oversampling ratio as well as power supply of ±2.5 V is successfully designed using PSPICE simulation tool, which can be implemented for practical usage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueConference proceedings - Canadian Conference on Electrical and Computer EngineeringMême sujetAnalog and Mixed-Signal Circuit DesignTravaux en français237 207