Forskolin induction of late‐LTP and up‐regulation of 5′ TOP mRNAs translation via mTOR, ERK, and PI3K in hippocampal pyramidal cells
Notice bibliographique
Résumé
The late phase of long-term potentiation (LTP) requires activation of the mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway and synthesis of new proteins. mTOR regulates protein synthesis via phosphorylation of 4E-binding proteins (4E-BPs) and S6K, and via selective up-regulation of 5' terminal oligopyrimidine (5' TOP) mRNAs that encode components of the translational machinery. In this study, we explored the regulation of 5' TOP mRNAs during late-LTP (L-LTP). Synaptic plasticity was studied at Schaffer collateral--CA1 pyramidal cell synapses in rat organotypic hippocampal slices. Forskolin, an adenylate cyclase activator, induced L-LTP in organotypic slices that was mTOR-dependent. To determine if 5' TOP mRNAs are specifically up-regulated during L-LTP, we generated a 5' TOP-myr-dYFP reporter to selectively monitor 5' TOP translation. Confocal imaging experiments in cultured slices revealed an increase in somatic and dendritic fluorescence after forskolin treatment. This up-regulation was dependent on an intact TOP sequence and was mTOR, extracellular signal-regulated kinase (ERK), and phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)-dependent. Our findings indicate that forskolin induces L-LTP in hippocampal neurons and up-regulates 5' TOP mRNAs translation via mTOR, suggesting that up-regulation of the translational machinery is a candidate mechanism for the stabilization of LTP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».