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Enregistrement W2039087315 · doi:10.2113/gscanmin.39.3.873

PRIMARY PHASES AND NATURAL WEATHERING OF OLD LEAD ZINC PYROMETALLURGICAL SLAG FROM PRIBRAM, CZECH REPUBLIC

2001· article· en· W2039087315 sur OpenAlexvenueno aff
Vojtěch Ettler, O. Legendre, Françoise Bodénan, J. C. Touray

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBureau de Recherches Géologiques et MinièresUniversité d'OrléansUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésWeatheringCzechSlag (welding)MetallurgyZincLead (geology)Natural (archaeology)PyrometallurgyGeologyMaterials scienceGeochemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyrometallurgical slag, produced 100-150 years ago from lead-zinc ores in the smelting region of Príbram, Czech Republic, contains elevated amounts of Zn and Pb. Knowledge of the distribution of these elements in the main phases and an investigation of natural weathering features represent the first step in the environmental assessment related to dumping of metallurgical slag. Optical microscopy, scanning electron microscopy (SEM/EDS), X-ray diffraction (XRD) and electron-beam microanalysis (EMPA) were used to identify the silicate, oxide, sulfide and metallic phases. The study focused on silicates and oxides, and the major constituents of the slag proved to be clinopyroxene, melilite, olivine, spinel and glass. A substantial amount of zinc, initially dissolved in the silicate melt, is held by zinc-rich end members of the spinel (gahnite, up to 19.9 wt% ZnO) and silicates (e.g., hardystonite, up to 10.5 wt% ZnO). Lead, by contrast, behaves as an "incompatible element" and is likely to be concentrated in the residual matrix glass. Two distinct glasses were identified: (i) transparent (surface) glass from the quenched borders of slag fragments, and (ii) opaque (matrix) glass, which forms a black matrix in the center of the fragments. These glasses contain important amounts of lead and zinc, up to 3.72 wt% PbO and 9.80 wt% ZnO, partly in the form of droplets (generally <1 µm) composed of galena, metallic lead, ZnS and other sulfide and metallic phases and alloys. Two features attributed to natural weathering, found mainly on the surface of chilled-glass borders, were identified in the slag: (i) deposition of a Fe- and Pb-rich veneer, and (ii) selective leaching of superficial glass revealing, with respect to unaltered glass, the mobilization of Ca, Fe, Na, K, and Zn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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