Metal‐Induced Specific and Nonspecific Oligonucleotide Folding Studied by FRET and Related Biophysical and Bioanalytical Implications
Notice bibliographique
Résumé
Metal induced nucleic acid folding has been extensively studied with ribozymes, DNAzymes, tRNA and riboswitches. These RNA/DNA molecules usually have a high content of double-stranded regions to support a rigid scaffold. On the other hand, such rigid structural features are not available for many in vitro selected or rationally designed DNA aptamers; they adopt flexible random coil structures in the absence of target molecules. Upon target binding, these aptamers adaptively fold into a compact structure with a reduced end-to-end distance, making fluorescence resonance energy transfer (FRET) a popular signaling mechanism. However, nonspecific folding induced by mono- or divalent metal ions can also reduce the end-to-end distance and thus lead to false positive results. In this study we used a FRET pair labeled Hg(II) binding DNA and monitored metal-induced folding in the presence of various cations. While nonspecific electrostatically mediated folding can be very significant, at each tested salt condition, Hg(II) induced folding was still observed with a similar sensitivity. We also studied the biophysical meaning of the acceptor/donor fluorescence ratio that allowed us to explain the experimental observations. Potential solutions for this ionic strength problem have been discussed. For example, probes designed to signal the formation of double-stranded DNA showed a lower dependency on ionic strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».