MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2039129882 · doi:10.4236/jmp.2014.518208

Experimental Validation and Simulation of Fourier and Non-Fourier Heat Transfer Equation during Laser Nano-Phototherapy of Lung Cancer Cells: An <i>in Vitro</i> Assay

2014· article· en· W2039129882 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Modern Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFourier transformIn vitroMaterials scienceLaserFourier analysisChemistryPhysicsOpticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigated the numerical scheme extended to solve the hyperbolic non-Fourier form of bioheat transfer equation and the experimental trials were conducted to validate the numerical simulation. MNPs were prepared via co-precipitation and modified with a silica layer. The amino modified Fe 3 O 4 /SiO 2 nanoshells were covered with gold colloids producing nanoshells of Fe 3 O 4 /SiO 2 /Au (MNSs). In vitro assays were performed to determine the effect of apoptosis of QU-DB lung cancer cells based on the cells morphology changes. Cell damage was reduced by decreasing the power density of laser. Also, a larger area of damage on cell culture plates was observed at longer intervals of laser irradiation. The effect of nanoshell concentration and irradiation rate has been evaluated. A maximum temperature rise of 6C was achieved at 184 W/cm 2 and concentration of 0.01 mg/ml. The experiment confirmed a hyperbolic behaviour of thermal propagation. The results revealed that the three-dimensional implementation of bioheat equation is likely to be more accurate than the two-dimensional study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle