Effect of Thermal Process and Filtration on the Antioxidant Activity and Physicochemical Parameters of Agave atrovirens Extracts
Notice bibliographique
Résumé
<p>Recently agave plants are being used in the production of syrups that are consumed by diabetic people in order to control their blood glucose levels; unfortunately a deep characterization of this kind of products has not been made. In this study the juice obtained from <em>Agave atrovirens</em> leaves (CE) was filtered and cooked (FE) and evaporated until it has a solid content of 20 ºBx (TE), and the effect of the process in some parameters like pH, acidity, solid content, 5-Hydroxymethylfurfural (5-HMF) and compounds with biological properties like saponins and phenolic compounds as well as antioxidant activity were evaluated. Once FE was concentrated, a dark brown liquid with a pH of 5.32 was obtained; the content of phenolics and saponins undergoes slightly modifications trough the complete process. 5-HMF was only detected in CE but not in FE and TE. Filtering decrease acidity, total phenolics, saponins, 5-HMF and the antiradical activity (ARA); and evaporation increase the content of reducing sugars and tends to increase the ARA value. For this study, we can conclude that the negative impact associated to a thermal process on bioactive compounds like phenols and antioxidant activity is negligible hence <em>Agave atrovirens</em> leaves could be a source of a product with phytochemicals.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».